الكشف عن تطوير “خوارزمية” تكشف القلق عبر الصوت بدقة 92٪

يمني برس || وكالات:

أعلن قسم علم النفس السيبراني بجامعة “لوباتشيفسكي” الروسية عن تطوير نماذج متقدمة للتعلم الآلي قادرة على رصد مستويات القلق والتوتر من خلال تحليل السمات الصوتية، بدقة تصل إلى 91.9%.

وأكدت الدكتورة فاليريا ديماريفا، رئيسة القسم، أن هذه التقنية تمثل أداة فعالة للتشخيص المبكر للإجهاد، خاصة في المهن الحساسة مثل:

• المراقبين الجويين والطواقم الطبية.
• مشغلي الأنظمة المعقدة لتقليل الأخطاء البشرية.
• كشف محاولات الاحتيال المصرفي عبر رصد ارتباك الضحايا.

وتعتمد التقنية على مراقبة استجابات الجهاز العصبي اللاإرادي التي تنعكس على الأوتار العضلية ومعدلات التنفس، ما يؤدي إلى تغيرات ملموسة في شدة الصوت، إيقاع الكلام، وجرسه.

وأجريت التجربة في الدراسة عبر تسجيلات لـ 10 طلاب في حالتين (إلقاء علني مجهد، وتحدث خاص هادئ).

وكشفت البيانات أن تحليل أكثر من 1100 مقطع صوتي بعد تنقيتها من الضوضاء نجح في التمييز بين حالات القلق والهدوء بدقة استثنائية.

ورغم النجاح المحقق، أشارت ديماريفا إلى أن الخطوة القادمة تتضمن اختبار النموذج على بيانات واقعية أكثر تنوعاً، وتطوير خوارزميات تتكيف مع الظروف البيئية المختلفة لضمان استدامة النتائج ودقتها في الحياة اليومية.

المصدر: تاس